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La nueva placa de aplicaciones AML100 de Aspinity se integra con Renesas Quick

Apr 27, 2023Apr 27, 2023

− La colaboración acelera el desarrollo de productos de inteligencia artificial siempre activos e inteligentes

PITTSBURGH, 8 de marzo de 2023--(BUSINESS WIRE)--Aspinity, el líder en procesamiento de aprendizaje automático analógico, anunció hoy que se unió al programa de socios preferidos de Renesas y lanzó su tablero de aplicaciones AB2 AML100. La placa acelera el desarrollo de productos de IA siempre activos y con restricciones de energía que utilizan el procesador de aprendizaje automático analógico AML100 y la plataforma IoT Quick-Connect de Renesas u otras plataformas de desarrollo con un conector Arduino Uno Rev3.

Este comunicado de prensa presenta multimedia. Vea el comunicado completo aquí: https://www.businesswire.com/news/home/20230308005177/en/

La nueva placa de aplicación AB2 AML100 de Aspinity acelera el desarrollo de productos de IA siempre activos y con restricciones de energía que utilizan el procesador de aprendizaje automático analógico AML100 y la plataforma IoT Quick-Connect de Renesas u otras plataformas de desarrollo con un conector Arduino Uno Rev3. (Foto: Business Wire)

El procesador de aprendizaje automático analógico AML100 de potencia casi nula se ha desarrollado utilizando el núcleo analogML™ patentado de Aspinity y consume 15 µA para la interfaz del sensor, el procesamiento de señales y la toma de decisiones completamente dentro del dominio analógico. Cuando se programa con uno de los algoritmos de detección de eventos especialmente diseñados de Aspinity, el AB2 permite a los diseñadores de sistemas implementar rápidamente el AML100 como un detector de eventos analógico frontal que mantiene la MCU de Renesas en su estado de energía más bajo a menos que se detecte el evento del sensor de interés. y se requiere un procesamiento adicional. Al mantener el MCU en modo de suspensión la mayor parte del tiempo, el AML100 permite a los diseñadores de sistemas aprovechar las características y la funcionalidad de su MCU Renesas de alto rendimiento favorito sin tener que sacrificar la duración de la batería.

La primera demostración de una placa Aspinity dentro de la plataforma Renesas Quick-Connect IoT se mostrará en el stand de Renesas en Embedded World 2023 (Hall 1, Stand 234, 14-16 de marzo de 2023, Nuremberg, Alemania). Contará con la placa AML100 conectada al kit de evaluación Renesas EK-RA6M3 en la plataforma Quick-Connect IoT, para ofrecer una solución de detección de rotura de vidrio de alta precisión y potencia ultrabaja. El sistema consume <45 µA cuando está en modo de escucha permanente, lo que mantiene el MCU Renesas RA6M3 de alto rendimiento en su modo de suspensión profunda a menos que se detecte una rotura de vidrio. Al mantener la MCU en modo de suspensión durante más del 99,9 % del tiempo sin rotura de cristal, el AML100 prolonga significativamente la duración de la batería de los sensores de rotura de cristal al tiempo que garantiza que el sistema alcance el alto nivel de precisión necesario para las aplicaciones de seguridad críticas.

"Los diseñadores de sistemas buscan continuamente formas más rápidas de desarrollar productos IoT nuevos e innovadores. Nuestra colaboración con Aspinity permite a los diseñadores agregar nuevas funciones a sus productos de próxima generación con limitaciones de energía sin comprometer el rendimiento de las MCU", dijo Chris Allexandre, vicepresidente senior , CSMO y jefe de la Unidad de Marketing y Ventas Globales de Renesas. "Estamos entusiasmados de continuar trabajando con Aspinity para brindar soluciones de energía ultrabaja para la gran cantidad de aplicaciones siempre activas que requieren un alto rendimiento y una mayor duración de la batería".

"Los consumidores ya no están dispuestos a cambiar la duración de la batería por un alto rendimiento, especialmente en productos IoT portátiles que se montan en lugares de difícil acceso y/o se utilizan para mantener su hogar inteligente, seguro y protegido", dijo Tom Doyle. , CEO y fundador de Aspinity, Inc. "Estamos entusiasmados de unirnos al Programa de Socios Preferidos de Renesas y demostrar la primera colaboración entre las empresas en Embedded World. Juntos, abrimos una nueva capacidad para que los diseñadores de sistemas incorporen inteligencia de energía en los productos sin dejar de aprovechando el alto rendimiento y la capacidad de creación rápida de prototipos en los que confían las MCU de Renesas y las plataformas de IoT de conexión rápida".

Acerca de Aspinity

Aspinity es el líder mundial en el diseño y desarrollo de chips de procesamiento analógico que permiten potenciar productos inteligentes para un futuro energéticamente eficiente. Al ofrecer una detección de eventos analógicos altamente discriminatoria, el núcleo de aprendizaje de máquina analógico programable (analogML) de software de Aspinity elimina la penalización de energía de mover datos irrelevantes a través del sistema de procesamiento digital, logrando una potencia de sistema de IA casi nula siempre activa y mejorando drásticamente la duración de la batería en el consumidor, IoT, aplicaciones industriales y médicas.

Para obtener más información sobre Aspinity, visite www.Aspinity.com. En Twitter: @aspinity.

Acerca del Programa de Socios Preferidos de Renesas

El programa de socios preferidos de Renesas es una red global de proveedores de soluciones de sistemas que trabajan con Renesas para ofrecer soluciones de ingeniería optimizadas para los clientes que diseñan con productos de Renesas. Estos socios de servicios de ingeniería e IDH ofrecen soluciones de valor agregado para prototipos en etapas iniciales o producción de PoC de Renesas y sus socios, lo que reduce los riesgos de desarrollo y el tiempo de comercialización. Para obtener más información sobre el programa Preferred Partners de Renessas, visite Preferred Partners | Renesas.

Ver la versión fuente en businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20230308005177/en/

Contactos

Contacto de prensa: Marcie Weinstein Aspinity Correo electrónico: [email protected]